新浪科技讯 10月18日上午消息，在2019中关村论坛期间，旷视科技首席科学家、旷视研究院院长孙剑在演讲时提到，如何教会机器像人类一样观察世界，是计算机视觉研究的终极目标。
在向着这个目标迈进的道路上，2012年深度卷积神经网络的诞生是一个重要的里程碑。随后，网络规模和深度的不断进化，2015年，ResNet的横空出世，深度神经网络的层数达到了152层。
孙剑表示，从计算平台上看，深度神经卷积网络已经遍布云端、移动端和边缘端。从特征工程、架构工程再到神经架构搜索，在多任务自动编码解码、图像去噪、图像上色等不同应用中实现了越来越出色的性能。展望未来，在 AutoML和 NAS(神经架构搜索)技术，计算架构的创新推动下，视觉智能的边界还将进一步拓宽。(雪梅)
