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诺基亚展示未来工厂:5G自动化机器人与人类和谐共处

来源:cnBeta

诺基亚在芬兰奥卢建造了一座“未来工厂”,其中展示了许多有望改变制造业的高速连接技术,充分发挥了5G自动化机器人等技术的应用潜力。与此同时,该公司还积极思索科技与人如何和谐共处。近日,外媒VentureBeat有幸受邀访问了这座未来工厂,这里正在制造该公司的5G基站,同时也是5G无线电设计、创新和测试的核心地带。

(图自:Nokia,via VentureBeat)

(图自:Nokia,via VentureBeat)

即便不叫作“未来工厂”,这里依然可以看到许多工业4.0的印记。5G支持者认为,这些超快速的网络,能够为小区内大量的联网设备提供超低延迟的支撑,以便制造商借助自动化和各项数据来提升设施内的生产效率。

为了证明这一点,诺基亚决定在奥卢工厂展开诸多5G应用的测试。研发部门主管Jani Leskinen表示:“既然我们在这里拥有自己的工厂,何不将之作为试验新技术的游乐场?”

有趣的是,目前许多具有启发性的元素,还是在4G LTE网络的基础上运行的。诺基亚高管指出,4G网络尚未得到充分利用,且仍在诸多领域加速推出。

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即便已经制定了5G路线图,运营商们也希望有更多的时间去收回在4G上投入的资本。因此像诺基亚这样的企业,将在不削弱4G情况下,努力保持新旧技术之间的微妙平衡。

诺基亚的观点是企业无需等待5G普及,才开始工厂内的联网工作。作为演示,诺基亚将在未来几年内,逐步将自家工厂升级到5G连接。

但即便是只借助4G网络,该工厂的某些产品线,也已经实现了约99%的自动化率。当然,某些原型制作流程,仍然偏重于手动参与。

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奥卢工厂负责人Heikki Romppainen表示,诺基亚希望打造一座“有意识的工厂”:

凭借数据分析和高度自动化,这种制造环境将充满创新。随着机器人数量的不断增加,自动化水平也可以逐渐提高。这使得整个供应链更加灵活,也更容易适应新产品的制造。

不过在媒体进入工厂的时候,大家最显见到的,就是一系列大屏幕电视。上面显示了来自各个传感器的实时信息,几乎涵盖了工厂车间的每个流程。

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Romppainen表示,针对问题的讨论、以及新元素的评估会议,都可以在屏幕前完成。这些传感器基于微软的Azure云平台,允许管理员在工厂中按序列号来追踪零部件。

传统工厂的质量测试工序,会在组装或制造过程结束时进行。但在诺基亚的未来工厂,该系统可以让公司准确找到出错的地方,并更快地解决问题。

Romppainen指出:“你无需通过调查、追溯和运行诊断来查找缺陷,而是可以看到实时的数据和失效的原因”。

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有趣的是,工厂内的4G网络,还允许远程呈现机器人在工厂车间内漫游,以便其他员工视察制造过程、进行故障排除、以及召远程会议。

据悉,工厂内容配备了测量温度和湿度的传感器,然后通过蓝牙天线,与室内地理跟踪系统实现精确到30 CM的匹配。借助此数据流,数据可自动追踪耗材并检测耗尽量。

此前,若生产线遇到了部件供应已耗尽的情况,就不得不停止生产。但是现在,系统可以在耗尽前发送警报,并交由机器人去获取所需的零部件或耗材,从而极大地降低产线的停机时间。

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此外,诺基亚未来工厂还实现了更高的复杂度。其中一个基站主板上的组件数量急剧增加,且有光学系统去检查焊接工作。对于人类员工来说,肉眼几乎是很难做好这项工作的。

在卢奥工厂,诺基亚机器人还可以从事某些产品的最终组装工作。通过标准化的螺钉尺寸,该公司已经能够将越来越多的工作交由机器人去处理,且后续会增加更多机器人。

这些机器人在封闭的房屋中与人类分工合作,此外诺基亚也开始推出“cobots”机器人。它最大的优点是支持简单地重新编程,以适应复杂任务的处理。且具有极高的灵敏度,能够与人类一起安全地工作。

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在媒体访客被引导穿越工厂时,携带大量物资的机器人会在过道上避让等候。这些机器人未依托任何轨道,而是能够完全自主且独立地运行。

展望未来,5G网络可以更进一步地实现自动化,比如诺基亚就考虑推出更多具有高复杂度的传感器。当前的传感器会在出错时向管理者发出警报,但强大的诊断系统可以召唤修复机器人。

在另一处工作站点,工厂还在对人工操作展开更大范围的视频监控。据悉,诺亚已经建立了一套5G测试系统,能够在工作时,将摄像头安置到员工的身上。这套系统可对视频展开分析,并在出错时发出提醒。

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至于工人是否乐意接受5G视频分析系统的帮助,就是另外一回事了。Romppainen表示:员工中的大多数,仍在负责某些替换、组装或诊断任务。

人工作业包括了流程控制和后续工作、自动化测试、对分析系统留意到的流程问题作出反应、以及对制造流程作出整体的改进。只是随着自动化的程度越来越高,这些人的工作,又将迎来怎样的变化呢?

据悉,诺基亚未来工厂试图让员工成为制造流程中更具创造力的一部分,并且推出了一项名为“Conscious Employee”的计划,以确定哪些工作可以成为这个全新制造流程的一部分。

其中包括精确定位的数据科学、数据分析、机器人等领域的必要技能,以及增强(AR)和虚拟现实(VR)等工具体验。显然,为了吸引年轻人走入工业环境,这些因素是必不可少的。

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