首页 > 互联网 > 正文

亚马逊公布自研服务器芯片最新进展,造芯版图持续扩张

图片来源:Pixabay

图片来源:Pixabay

记者/彭新

云计算厂商自研芯片已成趋势,亚马逊云科技(AWS)是代表性公司。本月,亚马逊云科技发布了最新通用服务器芯片Graviton 3、机器学习云端芯片Trainium以及固态硬盘,并提供相关云计算应用。这是自2015年亚马逊云科技(AWS)收购以色列芯片公司Annapurna Labs后,着力于自研云端芯片以来,其芯片产品的最新进展。

其中,通用芯片Graviton 3最受市场关注,这是亚马逊云科技Graviton系列的最新一代的芯片,采用Arm架构。据称较前一代Graviton 2相比,通用运算力约可以高出25%。如果特别专注在科学领域、加密领域等使用浮点运算的话,Graviton 3性能最快可达2倍,若是AI计算中的bfloat 16数据类型中,可达3倍性能,且节能最高可达60%。尽管未公布细节,但外界猜测该芯片是基于Arm Neoverse V1架构的5纳米芯片。

Graviton迭代3代,已在市场竞争中站稳脚跟。Graviton初代处理器发布于2018年11月,使用的芯片指令集是Armv8,定位为“云原生芯片”,对云端基础架构进行了针对性优化。根据亚马逊云科技提供的资料,在Graviton 3服务的早期客户中,业务上均实现显著性能提升,并实现对英特尔x86芯片更优的成本优势。

亚马逊云科技并未特别用数字说明Graviton在市场受欢迎程度,仅称目前客户对其自研处理器的接纳度较高。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸称,一方面是因为从x86迁移工作负载并不是太困难,有许多负载都能在一两天内完成。此外,亚马逊云科技自己的多个托管服务底层就在使用Graviton,即使客户用了该芯片,可能连自己都不知道。

目前,亚马逊云科技不仅采用英特尔、英伟达、AMD的CPU与GPU计算平台,提供不同用途的云端服务,另一方面,也不忘追求计算、储存、网络的硬件芯片技术自主,使其能够提供更经济实惠的云端服务,让用户拥有更多选择之余,似乎有意将自身支撑各种服务所需的计算平台,逐渐转移到自己设计的芯片上。

“Graviton能在亚马逊云服务上真正给客户跑起来,而不是像谷歌的TPU只能自己用,这是非常厉害的。”一位熟悉芯片领域的投资人告诉界面新闻。

一定程度上,Graviton系列的成功,证明Arm架构在云服务市场,正逐步蚕食英特尔处理器的市场份额。

芯片架构企业Arm是日本软银集团旗下的企业,其设计的芯片虽然性能不及英特尔,但具有低功耗、更省电的特点,全球约98%的智能手机使用Arm架构。但在云计算服务器市场,英特尔更为强势,2021年9月10日,IDC发布的《全球服务器季度跟踪报告》显示,x86服务器产生的收入在2021年第二季度增长2.2%,达到214亿美元,占全球服务器收入的90.3%,x86服务器市场芯片基本为英特尔所有。

x86服务器芯片架构设计、生产制造均由英特尔完成。下游制造厂商购买芯片,组装服务器,再销售给其他IT厂商,供数据中心、大型IT项目使用。但这一模式正逐渐被云计算厂商打破,

早在2011年,Arm就想进入服务器芯片领域,但惠普、AMD、Marvell等美国厂商的Arm架构芯片均未能让其成为市场主流,高通于2018年初砍掉内部的服务器芯片部门,Arm服务器一度陷入低谷。

与上述芯片企业不同,亚马逊有自己的云服务,可以直接为该芯片提供应用场景,也更熟悉云服务对芯片应用的需要。“从云上面工作负载的特性反向去想这一个晶体管怎么摆,这是我们做芯片的核心思路。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉界面新闻记者,在云端芯片领域,除通用芯片外,亚马逊云科技已经布局机器学习芯片,适用于机器学习训练和推理领域。

与亚马逊云科技类似,国外厂商也对Arm架构芯片兴趣浓厚,原因在于一方面Arm架构内核的性能显着提高,另一方面则是软件生态支持更为完善,在云端,Arm在特定应用场景相对于x86芯片已有优势。

Arm架构在云端的兴起,迎合了云计算时代对特定算力的需求,GPU、AI芯片均受益于此。“假设在十年前,各家公司都有自己的数据中心,要做定制化的硬件,需要完成大量工作,比如确定合适的服务器设计、明白如何运营管理,整个过程成本高昂。”负责基础设施的亚马逊云科技副总裁Peter DeSantis曾向界面新闻记者表示。

而现在,公有云承载大规模的IT需求,为创新的快速落地提供了场景。除国内云厂商外,包括富士通、Ampere等厂商均推出Arm架构服务器芯片。

相关阅读:
奈雪、蜜雪冰城也布局元宇宙,餐饮品牌怎么蹭虚拟世界的热度? 利用“元宇宙”和“NFT”割韭菜? 这只“会说话的猫”并不老实