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李克强院士:智能网联汽车已进入新一代大模型端到端发展阶段

新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)6月20日,2024世界智能产业博览会在天津开幕。开幕式上,中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强作了主题为《新一代AI驱动的中国方案智能网联汽车关键技术创新与应用》的主题发言。

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强智博会官方供图

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强智博会官方供图

李克强院士表示,智能汽车不仅仅是传统的汽车产业,涉及制造业,也涉及ICT领域里最重要的技术,即人工智能。我们知道要把智能汽车真正产业化,涉及一系列的问题需要突破,包括感知、预测、决策、控制等,这些问题的突破,跟传统的方法不一样,亟待新一代人工智能技术的支撑。

在他看来,在智能化技术的发展里,迄今为止主要靠单车智能,这已经取得很好的基础,在此基础上可以进一步发展,利用网联协同智能来解决现在真正赋能网联汽车产业化所面临的难题。

“在国家项目和大型企业项目的支持推动下,国家提出车路云一体化智能网联汽车技术的新方案,对于实现智能汽车产业化落地具有重要的意义,车路一体化的方案,主要体现在用新一代的移动通信技术,将车、路、云融为一体,具有实时的动态数据,也可以提供关键的基础内容,可以通过协同的计算、环境的支撑,来解决现在智能汽车产业化过程中所面临的难题。”李克强院士表示。

他认为,当谈到车路一体化,单车智能还远远不够,未来的智能产业需要智能的数据底座,只有用这样一种车路一体化的方式,才能真正获得能够支撑产业,构筑良好发展的数据底座,“基于这样一种思想,构建数据云控基础平台,在数据平台下面我们把基础层打通,通过数据汇聚把海量的信息打通,以及时空信息对接,如果用单车、单企业的垂直模型很难做到,因此,对于这样一种大模型的、训练和迭代都极具优势。”

他表示,基于这种思想进行专用体系的实现,可以用数据采集的方式,把模型汇聚到云端,它不是单一的企业模型,而是实时重要的汇聚,通过训练、推理可以真正实现自动驾驶所需要的数据闭环,可以是自动驾驶大模型的关键技术,在开发和应用上走上快车道。

“智能网联汽车是汽车自动驾驶发展的新阶段,车路云一体化的智能网联汽车在系统定义关键技术及产业生态等方面具有先进的技术特色,智能网联汽车已经进入新一代人工智能驱动的大模型、端到端的发展阶段,可以通过重点推动主要功能模块的全栈式网络和数据闭环训练,取得重要的应用进展。”李克强院士说。

校对杨许丽

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