原标题：阿里巴巴副总裁：只追求流量最大化的算法不是好算法
阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人华先胜回应了媒体行业AI应用引起的一些争议，如算法推送限制用户视野和价值观等问题。华先胜表示，如果算法的目标只是流量最大化，就有可能去做这些事情，这不是算法的错，而是算法做得还不够好。
阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人华先胜（右）。
12月4日下午，阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人华先胜在2019 CGTN全球媒体峰会暨CCTV+全球视频媒体论坛上与主持人对谈时回应了媒体行业AI应用引起的一些争议，如算法推送限制用户视野和价值观等问题。华先胜表示，如果算法的目标只是流量最大化，就有可能去做这些事情，这不是算法的错，而是算法做得还不够好。
华先胜表示，AI在媒体行业的作用至少有四个方面：一是内容的采集、存储和分发；二是推动内容的使用，帮助制作者更好地制作内容，帮助用户更方便有效地观看内容；三是挖掘数据的价值，让媒体信息的价值生产自动化；四是版权的跟踪和保护。
华先胜指出，其实AI在包括媒体行业在内的很多行业都还没有发挥出革命性作用，因为今天的AI还是在初级阶段。AI要落地，还需要AI的技术人员和行业里的专家做非常深入的融合，技术人员要了解这个行业，才能碰撞出新的东西，产生新的化学变化。因为今天我们有通用的计算技术，但并没有通用的AI技术。
在谈到中美在人工智能领域的优势与劣势时，华先胜并不认同“中国长项是数据，美国长项是算法”的说法。他表示，每个国家都有自己的数据和算法，这不是大的区别。我们更强调用技术去带动行业变化，让技术真正产生生产力，同时在应用当中又去促进技术的发展，是中国比较有特色的发展模式。中国这边确实比较注重实战，而且各行各业里有很多人勇于开拓创新。
“AI技术一定要在场景里打磨才可以，实验室离应用有很大的距离，中国这个状况非常有利于在实战中发展，以运用驱动带动技术的发展，这是非常大的特点。”华先胜表示。
新京报记者许诺编辑岳彩周校对危卓
