原标题：5G加持的汽车自动驾驶路向何方？
5G，正在为汽车智能化及自动驾驶，创造越来越多的应用场景。
在5G加持下，汽车自动驾驶究竟路向何方？这或许是汽车行业内人人关心的话题。近日，重庆日报记者也就此话题，采访了业内资深人士。
5G助力突破单车智能的极限
长期以来，在自动驾驶技术发展路线上，一直有单车智能与网联智能两大“流派”。
在中国汽研副总经理周舟看来，随着单车智能化的不断推进，如今赛场上出现的汽车，车内外已经遍布各种各样的设备，功能和结构也越来越复杂。“如果仅发展单车智能，要应付未来L5级要求，传感、控制设备方面的成本可能会变得无限高。”
此外，单车智能还要求汽车具备极强的算力，即汽车必须在毫秒级的时间内决策路况，判断如何执行驾驶操作。这相当于“车脑”要变成一台超级计算机。在业内人士看来，这也是单车智能发展中的关键瓶颈。
而网联智能技术，则主要考虑将更多的路况感知、决策运算过程放到云上，从而减小车本身的负荷。
大唐移动5G产品线副总裁李文表示，就在两年前，国内很多厂商对发展网联智能技术还并不太关心。但目前，无论是互联网公司还是车企，都意识到自动驾驶跟网联智能技术的结合，或许才是大势所趋。
中国电信重庆公司5G业务专家王刚指出，智能网联技术最终的发展方向，就是“云管端”三位一体路线。“云”主要指网络上的计算力，“管”就是5G传输，“端”就是汽车。智能网联汽车将是基于“云管端”的综合生态系统。
王刚说，智能网联汽车发展到高水平，应该是“胖云瘦终端”，车会越来越轻松，真正大量的计算是在后台。如此一来，车就是像是手机一样的移动终端，依托5G通讯的大带宽、低延时特性，可以实现低成本的自动驾驶。
i-VISTA自动驾驶挑战赛提供了方案
今年智博会重点项目之一的i-VISTA自动驾驶挑战赛，就基于5G网络，为参赛的车辆提供了相应的V2X（车与外界信息交换）解决方案。
周舟介绍，例如赛场的信号灯，在过去的非5G条件下，只能跟附近的车辆进行通讯，让车辆知道是红灯还是绿灯，但运用了5G技术后，无论车辆在哪里，都能够接收远近处所有红绿灯的变化信息，且设备间通讯响应的速度，也比传统方式快了许多倍。
此外，本次大赛市民体验活动中，福特汽车也演示了基于5G的自动驾驶远程操控技术，在位于重庆国际博览中心的模拟驾舱内，人员可以对远在1.5公里之外测试车辆进行即时的远程操控，这只有在5G的大带宽、低时延特性下才能够做到。
在李文看来，除了上述这些，5G的“妙用”还有许多。例如，当车载雷达等装置不能发现拐角盲区、远处交通事故等情况时，路测设施却可以感知到，并可通过5G车联网实时通知车辆。另外，5G还可实现区域内整体交通信息的汇聚，同时监测、调度多个车辆，提升道路通行效率和管理水平。
“目前5G在自动驾驶的实际应用上还很欠缺。”李文也强调，未来自动驾驶与5G还需要进行深度融合，特别是需要将5G网络技术与车辆自身的智能化进行结合。
边缘计算催生新商业模式
作为5G核心技术，边缘计算近来在各相关行业发展势头迅猛。在专业人士眼中，未来的汽车自动驾驶，也将在很大程度上依托边缘计算来实际应用。
王刚表示，对于自动驾驶而言，边缘计算就是在汽车行驶路线附近部署云，为汽车提供网联智能支持。汽车自动驾驶的相关信息只需通过本地的基站和云服务器处理，然后把处理的结果通知到中心云即可。作为一种新兴的5G应用,边缘计算主要就是为了节约时间和资源。
李文指出，如今许多人都觉得，在5G网络下看电影、下载的速度比4G快许多，是因为5G的“管道”够大。实际上，5G带来的更重要的提升是网络架构，也就是通过边缘计算，带来中心云负荷的降低和时延的大幅提升。
李文认为，未来当区域内的交通信息需要进行快速响应时，比如高速路突发拥堵，需要迅速通知本区域所有车辆规避，这时边缘计算将发挥重要功能。“边缘计算会在5G垂直行业起到非常重要的平台作用，从而产生很多自动驾驶的商业模式。”
