原标题：肿瘤放射生物与多模态诊疗专业委员会第二届年会暨放射治疗新进展系列培训班在京召开
12月15日——16日，中国研究型医院学会肿瘤放射生物与多模态诊疗专业委员会第二届年会暨肿瘤放射治疗新进展系列培训班在北京举办。此次会议由中国研究型医院学会、北京医学会主办，解放军总医院第一医学中心承办。国内外专家学者共300余人参加了本届大会。开幕式由大会主席、解放军总医院第一医学中心放疗科主任、中国研究型医院学会肿瘤放射生物与多模态诊疗专业委员会主任委员曲宝林教授主持。
曲宝林在开幕式上表示：本次学术大会旨在给放疗医生、物理师、技术员搭建一个高水平、高质量、多层次、多维度的学术交流平台。较以往规模进一步扩大，内容进一步丰富，涵盖螺旋断层放疗、立体定向放射治疗、质子治疗、物理质控、放疗计划设计、质量控制与质量保证、基因治疗、大数据等最新研究进展。邀请了国内外放疗临床、物理、技术等多位知名专家进行最热点问题的讲座及讨论。以期更好地借鉴并吸收彼此先进的技术及方法，发挥肿瘤放射生物与多模态诊疗专业委员会在肿瘤领域的重要作用，共同促进肿瘤放射生物以及临床多模态诊疗、科研水平的发展。
大会针对当前国际精确放疗、多模态诊疗、大数据与人工智能等热点前沿，以特邀报告、大会报告、专题报告等形式进行深入交流。还邀请了多位国内外知名放射物理专家，围绕人工智能、影像组学等前沿热点技术深入授课，进一步推动我国放疗物理事业的蓬勃发展。专家结合自身丰富临床经验共同传递科学规范的临床应用理念，共同探讨临床新方法。
曲宝林作了关于放射性肺炎的基础与临床研究的报告。放射性肺炎为胸部肿瘤放疗常见并发症，给病人生活质量带来严重影响。开展影像组学和基因组学研究，能充分了解患者对射线的敏感性，提前预判治疗效果以及治疗后的损伤，从基因的层面，根据个体差异设计分割次数，优化治疗方案。曲宝林从放射性肺炎的发生机理及其团队开展的基础临床研究着手，为放射性肺炎的个体化诊疗提供了新决策、新思路。
医学是一个数据密集型的行业。患者就医过程中会产生大量病案数据，尤其在肿瘤领域，检查、诊断、治疗过程会产生大量文本记录和医学影像数据，这些病案数据绝大部分都以碎片化与非结构性的方式存储，分散而难以利用。大数据和人工智能技术的兴起，为实现这一愿望提供了新的技术手段。美国印第安纳大学信息学与计算机学院吴焕梅教授作了基于综合放射组学数据分析建模的个性化癌症放射治疗，紧扣当前热点前沿，搏得现场观众阵阵掌声。美国北卡罗莱纳大学沈定刚教授讲解了人工智能在放射治疗中的应用。解放军总医院第一医学中心放疗科高级工程师戴相昆结合工作经验，作了基于深度学习的鼻咽癌危及器官勾画。
机器学习是人工智能领域最能体现智能的一个分支。大数据下，相较于其他机器学习技术，深度学习更有优势，数据集越大，预测精度越高。因此，深度学习是人工智能取得成功的关键。深度学习在自然图像处理领域已经取得突出应用效果，为放射治疗提供了新契机，解放军总医院第一医学中心放疗科已在放疗靶区勾画、自动计划等方面开展基于深度学习的临床应用研究。通过与中科院等相关单位开展科研合作，收集整理了大量肿瘤放疗计划病案数据，并基于深度学习技术对鼻咽癌、肺癌、肝癌、乳腺癌、前列腺癌等常见病种进行了深入研究，取得了初步研究成果。
会议还就当前质子治疗、国产加速器研发等热点前沿进行了深入探讨。质子治疗是近年来国际上新型的针对特种癌症且具有更优疗效和更低副作用的治疗方法。与普通治疗方式相比，它具备多种优势：提高肿瘤照射水平、降低不必要的放射剂量，提高局部控制率，减少并发症。
本届学术大会的召开，将进一步提高肿瘤多模态诊疗的规范化，促进肿瘤放射生物与多模态诊疗的发展和进步。逐步将大数据和人工智能技术应用到更多的肿瘤临床应用领域，推动放疗乃至肿瘤治疗的智能化发展。进一步促进军民融合深度发展，携手攻坚，共同谱写放射治疗新篇章，为广大群众和部队官兵健康造福。
解放军总医院第一医学中心放疗科拥有先进放疗设备13台，射波刀发明人最新研发的立体定向放疗新机型ZAP正在安装调试阶段，据悉这将是国内首台此类设备。磁共振引导的加速器是目前世界放疗最热点、最前沿。该科已成为国内乃至世界放疗设备最齐全的科室。年门诊量3万余人次，建成了大数据网络化信息管理平台，搭建起多专业、多学科、多方向、多中心联合的肿瘤综合治疗研究平台。（罗国金 陈高翔）
