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至暗一周:每分钟确诊215人 印度疫情为何失控

原标题:至暗一周:每分钟确诊215人,印度疫情为何失控

印度卫生部4月25日最新数据显示,印度昨日新增新冠确诊病例34.9万例,连续第四天刷新全球单国单日新增确诊最高纪录。一天新增34.9万例确诊病例,相当于美洲、欧洲和非洲的新增确诊病例总和。

据联合早报报道,鉴于新冠感染、死亡人数连日创新高,印度首都新德里将延长为期一周的封锁。印度总理莫迪在广播讲话中表示,新一波“海啸式”的疫情已动摇了整个国家。

疫情暴发近一周:每分钟确诊215人,死亡1人

在这一轮疫情暴发的一周里,印度平均每日新增确诊31.03万人,死亡2165人。这意味着,在过去一周,全球每3个新冠确诊病例、每6个新冠死亡病例中就有1个来自印度。

此前,美国是全球唯一每日新增病例超过30万人的国家,而这种程度的激增仅在今年1月2日出现过一次。4月21日,印度刷新了美国的这一纪录,很快又创造了新的纪录。

从新增确诊、死亡的趋势来看,印度此轮疫情的严重程度已远超去年9月的高峰时期。对比来看,印度在去年9月疫情高峰时的每日新增确诊人数为9.79万人。死亡人数方面,印度近7日的每日新增死亡人数几乎是去年9月疫情高峰时的2倍。

从新增确诊、死亡的趋势来看,印度此轮疫情的严重程度已远超去年9月的高峰时期。对比来看,印度在去年9月疫情高峰时的每日新增确诊人数为9.79万人。死亡人数方面,印度近7日的每日新增死亡人数几乎是去年9月疫情高峰时的2倍。

根据牛津大学OurWorldInData的历史数据,印度这波疫情的暴发,可能早在3月初就出现了苗头。在去年9月印度第一波疫情高峰后,印度的每日新增确诊人数曾出现明显回落。在今年1月10日起的59天里,印度的每日新增确诊人数均未超过2万人,其中有5天甚至在1万人以下。

但好景不长,印度在3月10日的新增病例再次突破2万人,此后几乎没有出现过回落。4月4日,该数值刷新了去年9月16日的峰值,在次日回落到9.7万人后再度攀升。

更糟糕的是,增速还在不断加快:印度的每日新增确诊人数从10万到20万用了11天,而从20万到30万仅用了8天。

另一个严峻的问题是,从各地区近1个月的现存确诊病例数来看,印度这波疫情并不是局部暴发,而是全国性的大流行。其中,印度人口第一大邦北方邦(Uttar Pradesh)的现存确诊人数,在近一个月里增幅超过5600%。

在近1个月的时间内,印度的现存确诊人数从41万人上升到了268万人。在这一轮的疫情中,现存确诊人数快速增长的地区主要包括德里、人口第一大邦北方邦等。图中气泡的大小,代表该地区新冠现存确诊的人数。现存确诊人数=累计确诊人数-累计治愈人数-累计死亡人数

在近1个月的时间内,印度的现存确诊人数*从41万人上升到了268万人。在这一轮的疫情中,现存确诊人数快速增长的地区主要包括德里、人口第一大邦北方邦等。图中气泡的大小,代表该地区新冠现存确诊的人数。*现存确诊人数=累计确诊人数-累计治愈人数-累计死亡人数

疫情失控,因为政府与民众都放松了

新冠病例在印度激增,首先是印度政府的盲目乐观导致的。

从牛津大学对政府防疫措施的追踪情况来看,在此轮疫情全面暴发前,印度政府的多项防疫政策曾出现放松。比如在今年1月底,同时对公共交通和国内出行的限制进行降级,在2月底又放宽了学校的开学政策。

至暗一周:每分钟确诊215人 印度疫情为何失控

决策失误,是由于印度政府对本国疫情现状的认知存在不足。一个最直观的诱因是,印度的新冠肺炎检测量长期处于偏低的水平。

与当前确诊病例总数位居全球前十的其他国家对比,从今年1月初开始,印度每日每千人新冠肺炎检测量一直排在最末。而当检测量在最近90天内逐步增多,印度的新冠肺炎确诊人数立刻出现了飙升。

图1:在确诊人数最多的十个国家中,印度每千人新冠病毒检测人数是最低的。图2:在近90天的时间里,印度每日新冠病毒检测人数从57万人上升到了171.9万人,每日检测中的确诊人数比例从2.3%上升到了20.3%。

图1:在确诊人数最多的十个国家中,印度每千人新冠病毒检测人数是最低的。图2:在近90天的时间里,印度每日新冠病毒检测人数从57万人上升到了171.9万人,每日检测中的确诊人数比例从2.3%上升到了20.3%。

印度政府放松防疫的另一个原因是,根据印度科技部搭建的模型预测(该模型名为COVID-19 India National Supermodel),在跨越了去年9月的峰值后,印度疫情不会再度走高。在局势恶化前,这个模型的估算与实际的疫情曲线,的确是吻合的。只不过,用于评估模型准确性的确诊病例本身,如今看来也是不够可靠的。

当政府的防疫措施有所放宽,民众放松警惕几乎是必然的。

Google Community Mobility Reports在疫情暴发后,对各国的人员流动情况进行了持续追踪。他们将2020年1月3日至2月6日期间测算的数值设为基数,用其与随后的民众活动情况进行对比,以此评估人流的增减情况。

至暗一周:每分钟确诊215人 印度疫情为何失控

乍看之下,印度人民似乎很自律——在上图的六个主要场景中,从今年1月起,印度人除了购物变多了,在其余的公共场合,活跃程度仍低于基数。但如果对比那些蓝色竖线与基线的距离,印度与大多数确诊数靠前的国家比,尤其在公园与公共交通部分,其民众的活动频率已十分接近于过往的正常状态。结合印度的人口密度,可想而知,这会导致什么结果。

不走运的事情就这样发生了。第一季度恰好集中了多个印度传统节日,积极参与庆祝活动的人们,暂时性地忘记了疫情,他们紧挨着彼此,且没有佩戴口罩。此时,印度第一针新冠疫苗的接种率尚不足总人口的10%,距离群体免疫的门槛仍有遥远的距离。

在确诊人数最多的十个国家中,印度的第一针疫苗接种率为8.5%,略高于俄罗斯。第二针疫苗接种率仅有1.6%。

在确诊人数最多的十个国家中,印度的第一针疫苗接种率为8.5%,略高于俄罗斯。第二针疫苗接种率仅有1.6%。

双重突变新冠病毒出现,更具传染性吗?

印度新德里科学与工业研究委员会基因组和综合生物学研究所(CSIR-IGIB)研究员Vinod Scaria于4月20日在推特发文指出,已发现印度本土出现第二个双重变种病毒株B.1.618,目前正在深入研究。这是印度继B.1.617病毒株之后发现的第二个双重变种病毒株。

根据全球最大流感及新型冠状病毒数据平台GISAID的最新数据,印度是全球范围内B.1.617病毒株关联病例最多的国家,共有786例,其次是总数为270例的英国。在印度疫情最为严重的马哈拉施特拉邦,大约20%的确诊病例由B.1.617所致。

4月1日,在印度发送给全球最大流感及新型冠状病毒数据平台GISAID的所有经过分析的突变体基因组序列中,B.1.617占80%。

4月1日,在印度发送给全球最大流感及新型冠状病毒数据平台GISAID的所有经过分析的突变体基因组序列中,B.1.617占80%。

B.1.617被认为可能比原始菌株更具传染性,并且能够躲过抗体,原因在于其刺突蛋白同时发生了两个突变,E484Q和L452R。根据印度新闻网站ThePrint整理的信息,B.1.617的流行率在今年1月到3月由大约11%上升到了50%以上。

最新发现的B.1.168病株,也出现了“双重突变”。但印度联邦当局表示,尚未发现足够的病例证明这种变体与病例激增之间的关联,基因组测序正在进行中。

尽管如此,新病株仍值得给予重视。此前,在巴西的第一波疫情中,马瑙斯市四分之三的居民感染了新冠病毒,不少学者因此认为当地实现了群体免疫。但当P.1变异毒株出现后,疫情再度恶化。

“事实上,我们曾经看到过这种类型的激增。在欧洲许多国家,你都看到过类似的增长速度轨迹。比如英国在去年底今年初就是这种剧烈增长的模式。丹麦、爱尔兰也有类似的情况。全球疫情目前处于非常脆弱的形势。如果我们允许它传播,病毒就会传播,换言之,病毒需要人与人之间的传播。”世卫组织新冠疫情应对技术主管范·科霍夫,在接受澎湃新闻采访时说(https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12379677)。

而当防疫措施过早放宽、民众放松警惕、疫苗接种率不足以及病毒变异等多种因素共同发挥作用时,范·科霍夫认为,发生在印度的新一轮暴发,也可能发生在其他国家。

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