原标题：美媒：疫情为何难以预测？“混沌理论”或可提供解释
参考消息网5月29日报道美国沃克斯网站5月23日刊登题为《混沌理论如何帮助解释新冠肺炎大流行的怪异之处》的文章，作者是布赖恩·雷斯尼克。文章认为，“混沌理论”或可解释疫情的不确定性。现将文章摘编如下：
我们已经了解到，只要一名新冠肺炎患者就能引发混乱。
在美国华盛顿州，一个携带病毒的人参加了唱诗班排练，随后，其他成员多半患病。在韩国，一名29岁男子去了夜总会，他新冠病毒检测呈阳性，此后，至少54个新病例与他有关。
这些结果原本可以因一些小事而改变。那个去夜总会的人原本可以看电视而不是出去跳舞。如果唱诗班排练被安排在第二天，那个人也许会感到不适而待在家里。
正如传染病建模专家斯蒂芬·基斯勒所说，在病毒大流行的传播中，“微小的变化产生的影响会大得不成比例”。科学家给如此运转的系统起的名字是：混沌。
笔者在与基斯勒等科学家交谈后得知，了解到这种大流行具有混沌性，是理解为何未来具有不确定性的关键之一。
有一个简单机制可以帮助我们理解在面对新冠病毒大流行时可能有着多种未来。
一个双摆，作为一个物体，它非常简单：一个摆（一根绳和一个锤）连在另一个摆的尾部。
但是，摆的初始状态如果稍有变化——比如，从更高处开始摆动，或者，锤的重量稍重一点，或者，其中一个摆的绳比另一个摆长一点——就会导致完全不同、很难预测的结果。
双摆具有混沌性，因为第一个摆的运动会影响第二个摆的轨迹，从而影响整个装置。没有一个简单的比例或公式来描述输入与输出的关系。摆锤质量发生一克变化和两克变化，所导致的摆动模式截然不同。
它可以教我们了解一个系统的力学情况（它是如何工作的），但不能准确预测其未来。
双摆告诉我们，简单的系统一点也不简单。疫情不是双摆，它要错综复杂得多。在相互重叠的多个网络中运行的无数事件凑到一起、合力绘制出其轨迹。
这正是流行病学家在被追问时不得不说他们不知道会发生什么的原因。
不过，他们知道疫情暴发的机制。基斯勒说，混沌“未必意味着我们一无所知”。他们可以了解使疫情恶化或好转的条件。
目前存在着一种需要我们努力克服的紧张态势：虽然未来笼罩在混沌中，但我们知道这个系统的力学情况。我们知道什么是可能的，正如我们知道双摆被推动时会摆动那样，我们能感觉到新冠肺炎大流行的未来正在走向何方。
混沌主宰着我们的世界，但这并不意味着我们无能为力。流行病学家清楚地告诉我们，在病毒大流行期间让大批人聚在一起会发生什么，但他们无法告诉我们这次疫情的确切状况。
在这个混沌的病毒大流行系统中，有很多我们无法控制的因素。我们只能认真对待我们能做的事。
