在推出两个月后，由人工智能研究公司OpenAI推出的语言模型ChatGPT月用户量已突破1亿人次，成为史上最快用户人次突破1亿人次的应用程序。作为一个聊天AI，它能完成解答、文案、翻译、编代码等任务，甚至还能写论文、参加考试、撰写法律文件、进行医疗咨询等。
有报道指出，在每个技术变革周期中，都会有一些劳动力被机器取代。但与此同时，也会出现一些新兴行业。那么，哪类职业可能受到ChatGPT较大冲击呢？带着这个问题，红星新闻记者分别询问了清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东，以及ChatGPT自己。
↑清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东
如果ChatGPT求职能找到工作吗？
“已达中低级知识型脑力劳动者基本水平”
清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东告诉红星新闻记者，作为一个变革性的知识型生产与补全工具，ChatGPT实际已达到中低级知识型脑力劳动者的文字表达与组织水平。
邓志东解释称，在“博览群书”的基础上，ChatGPT能持续通过大量人机对话交互进行基于强化学习的训练。在这个过程中，以海量人类回答为期望输出，以此加入合乎人类常识与价值导向的闭环反馈与监督微调。因此，AI的文字水平不断发展，现在它不仅语法准确、逻辑性强，还可以做很多：持续学习迭代，矫正纠偏，能记住用户提出的问题，对提问前提进质疑，并拒绝不当请求等。
而对于找工作，ChatGPT表现得较为自信。ChatGPT自认为“具有很高能力”，可以做翻译、客服对话、知识问答、文本生成、情感分析等方面的工作。不过，它也保持了一贯的“圆滑风格”，称自己“仍然需要人类监督和审核”。
↑ChatGPT答自己“能够找到什么工作”
哪类工作会被ChatGPT取代？
“某些知识型职业中的中低端岗位”
对这个问题，ChatGPT回答称，它可以代替客服、查询助理、文本生成和补全方面的工作。不过ChatGPT在回答中强调说，“需要与人类直接沟通和互助的工作”是不能“被完全取代的”。
邓志东认为，某些知识型职业中的中低端岗位可能会被替代或受到冲击。他举例说：“例如文案、新闻、翻译、会计、律师、医生、教师、程序员等，几乎是全方位（被取代）。但（被取代的）主要是其中那些毋须进行深入思考，不用创新，仅利用简单的重复性文字整理或知识运用，就可完成的中低端岗位。”
“随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的大规模商业化落地应用，及其对各行各业的全面渗透。一方面，通过此类AI自动化，社会生产力与生产效率可大幅提高。另一方面，这也必然会给人类社会的就业市场带来较大的影响。”邓志东向红星新闻记者分析称，“我认为，最不容易被替代的职业是那些专业性强、需要创新创造和深入思考的职业，特别是那些非流程式的职业和还需要动手动脚才能完成的职业。”
↑ChatGPT答自己“可以代替人类的哪些工作”
ChatGPT出现是机遇还是危机？
“ChatGPT的发展需要在人类监管下进行”
邓志东认为，ChatGPT在单词、短语、句子，甚至段落序列方面的补全回归连接能力，这对人工智能发展有着重要意义。
“从字面上看，ChatGPT仅是一个可连续对话的聊天机器人，但它不是手机、电脑一样的终端设备。本质上，它是一个通用的知识型生产或补全工具，属于通用人工智能范畴。”邓志东表示，“（它的技术发展）无疑是人工智能发展历程中的重大突破性进展，其意义超过了2016年问世的AlphaGo。”
他进一步表示，尽管这是一次重要进展，但人类依然需要保持应有的警惕，必须为ChatGPT设置“安全门”和“红绿灯”。“ChatGPT还没有出现符号水平的语义与知识的涌现及其自主学习归纳能力，也还不能进基于知识的逻辑推理、思考与意识等。目前也仅限于NLP（自然语言处理）领域，还未涉及到更高阶的视觉与多模态领域。但无论如何，未来通用人工智能的任何发展都需要在人类的监管下进行。”
↑ChatGPT答自己“会带来哪些危机和机遇”
邓志东向红星新闻记者解释说：“ChatGPT的答案来自于大量的训练数据，包括全球互联网上已累积的约三分之二的高质量海量文本数据、全部维基百科数据和若干大型书籍数据集的训练数据等。这些数据不仅会‘有失偏颇’，且还涉及种族、性别与宗教歧视，以及价值导向、道德、伦理和各种非法的危害性数据等。因此必须为ChatGPT设置‘安全门’。”
“训练ChatGPT这样的AI语言大模型，需要利用大量的全球互联网文本数据，这就涉及到数据安全、数据的知识产权与隐私保护等法律问题。”邓志东表示，“出现了NLP领域某种意义上的通用人工智能，这就需要进行全球合作，取得国际共识，提前采取有效的预防措施，制定相关国际法与国际伦理规范，为人工智能符合人类进步的发展，设置安全‘红绿灯’。”
