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到底有多少人 为了双11学习如何凑单退款

双11,最火的品牌该不会是拉夫劳伦吧?

拉夫劳伦(RalphLauren)是一个来自美国的奢侈服饰品牌,价格多多为1000到5000不等。

不过,这次火起来不是品牌本身,而是因为——双11凑单退货。

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可能很多人没听过凑单退货。

举个例子,你买了280块的商品,只差20块就能满足满300-50的优惠券,这个时候你找20块商品凑单,凑完单再退掉那20块的产品,就能既享受优惠,又不额外花钱。

拉夫劳伦就成了这样一个凑单的存在,也在双11当天成了互联网上最靓的仔。

“拉夫劳伦以为自己火了,其实天塌了”。

“拉夫劳伦,最惨销冠”。

“拉夫劳伦的GMV(商品交易总额)超过16亿元,但退货率却达到了惊人的95%”。

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一直缺货的拉夫劳伦。

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没有缺货但仍然缺席的拉夫劳伦。

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以及,表示“凑3000还是保守的”、“第一次知道网购还能这样搞”,打开了凑单新大陆的网友们。

目前,天猫已经对凑单引发高退货率这一说法已经回应。两个字概括:不实。

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但确实凑单这事儿,非常普遍,不过今年,似乎特别疯狂,各种教程齐飞,网友们“挑灯夜学”。

随便一个平台,你都能找到无数与你共鸣的人。先进的人制作攻略和教程,后进的人,一边勤学苦读,一边感叹“人怎么能聪明到这个程度”?

双11的优惠券有多复杂,凑单的攻略就有多复杂。只参加消费券的,只参加美妆惊喜券的,能跨店的,不能跨店的,都被一一理清归类。

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不过,“盗亦有道”,凑单也有不少规矩。为了不给正常运营的店铺造成影响,大品牌的店铺是最优解。此外,品牌是否参加88VIP,是否参加满减和品类券,退款是否迅速,价格区间是否丰富,方便不同姿势的凑单都有讲究。

凑单店铺的金字塔结构就此形成。巴宝莉、范思哲都直接被送上凑单完美店铺。

而拉夫劳伦?能用88VIP大额消费券,又不浪费300-50和任何品类券的额度,大品牌,不会抠搜,秒退款,价位还特丰富,直接王炸。

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攻略一经推出,就被后人不断完善。有人选择只用特殊的店铺凑单,把自己认为涉及辱华的品牌店铺列了出来。很快,抵制新疆棉的品牌、日本品牌、店主涉及感情出轨破坏家庭的品牌都出现在了教程上。

“大店退单人家家底厚亏得起,小店小本生意,钱没赚到多少还要被扣钱,所以只选辱华的,日货的,或者老板是小三的店”。

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尽管有些人是因为恨而相识,最后却产生了爱意。

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要是觉得上面的都没劲?没关系,现在搜索凑单店铺,总有一项结果符合你的需求。

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尽管规矩颇为严密,但并非是所有人都会遵守,这波风潮也波及到了不少小商户。但不遵守规则又怎么样呢?我就找个店铺凑凑,也不会影响到别人吧?

就这样,凑单退款这事对不对,该不该?成了双11最热议的话题。许多人不认可凑单退款,觉得这事虽不违法,但是不地道。

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对商家不公平,对品牌背后打工人也是折磨。大家不都是为了生计奔波的打工人嘛?何苦互相为难?

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更何况,每个人都觉得自己凑一下没事,但几十个人、几百个人一起凑呢?今年,在这些凑单搜索结果中,你或许有刷到这样的信息:“求求大家不要用我们这种小店铺凑单可以吗”。

“没有订单已经够闹心了,怎么这么多人来凑单退款”。“有没有人考虑过这样会伤害到一个每天努力经营的小店铺主”。

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凑单退款大体可以分为两种形式:其一,凑单成功后秒退款,在商品还未出库前操作完毕。其二,在商品发出后,运输途中退款。一位六年的淘宝店铺店主告诉我,“如果是光速退款,退款率会增加,对店家自然流量有影响”。

“而且如果短时间内出现大量的拍拍退退,对库存和客服也会造成影响”。

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“如果是过了半天退,可能已经发货了,还要召回快递,就会有实际损失”。以她所经营的服饰类商品为例,“按照中等规模计算,如果没出仓3块(浪费人工、包材),出库了7块吧(浪费双向快递费、包材、人工、重新质检入库),小店铺浪费的会更多,他们可能发个快递就8块了”。

凑单退款对店主并非一句轻飘飘的“没有影响”就能带过。但也有非常多的声音,认为可以退。

无他,平台规则太烦了,凑单退款只是顺应规则,毫无负担。实在有心理负担?那就只选贵的,或者选择心中的坏品牌。

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在辟谣高退货率的那条信息里,天猫也提到,截止11月10号中午,已经有600多个品牌破亿,超过去年同期。

大家退得火热,凑得激情,的确也说明都在消费么,在双11大促中,商家主旋律仍然是赚钱的。

只是,今年比往年要热闹不少,成功把凑单退货吵上了热搜,越来越多的人关注到了这个变化。

虽然说前几年随着平台的壮大,跨店满减比起简单粗暴的直降确实更有效,也能实现三赢:消费者拿到实惠,商家卖出更多东西,平台拿到数据。

但现在,越来越多人开始把凑单满减当成了一种更为复杂的折扣,而非真正的凑单优惠,这也导致了部分商家利益受损,这个延续了好几年的促销手段,开始暴露问题。

电商不断发展,大促不断更新。

我非常好奇平台们的下一个“最优解”会是什么。

但,甭管平台最终找到的最优解是啥,消费者总会想方设法找到最划算的那个解~

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