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使用 Excel 来做数据分析

锵锵~大家好哇!我是又在研究数据分析的卫星酱~

上回咱们为了介绍数据可视化,以销售为例,分享了几个用于数据分析的图表:

使用 Excel 来做数据分析

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限于篇幅,以上仅对商品维度做了分析。

所以,本文将以下表为例,从「顾客」的维度,继续分享数据可视化的实战案例:

使用 Excel 来做数据分析

和商品维度类似,从顾客的角度也有几个要点:

购买本产品的顾客性别比例,年龄分布情况;

或者消费的渠道,是线下实体店,还是线上网购?

以及购买的时间,是工作日购买,还是周末购买?

分析此类数据便于建立用户画像,更精准地找到目标用户,为销售和运营提供一定的思路。

1、性别比例

分析性别比,多用饼图:

数据仅有两组,且意在展示比例。

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或用其变体:圆环图、华夫饼图,均可。

使用 Excel 来做数据分析

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从图中可以看到,顾客中女性占总体的77%,是男性的3.3倍。

所以,奶茶的设计和宣传,可以多考虑女性这一消费主体,比如强调女性属性,使用女性代言人等。

具体方案,还需专业领域从业人士才能做出,卫某就不班门弄斧了~

2、年龄分布

用树状图分析各年龄段的占比:

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可以看出购买本款奶茶的主要人群是20~50岁,占顾客总数的85%左右:青年和中年人是消费的主力军。

所以,运营时这部分群体应重点关注。

对了,上篇中有同学问树状图能不能出教程:

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读者有需求,当然要满足啦!

选中A1:B11,插入树状图:

使用 Excel 来做数据分析

好了,这不就制作完……

咳、开个玩笑,我猜大家想知道的,是怎么让数据标签同时显示数值和百分比,对吧

插入辅助列:

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公式:

=C2&CHAR(13)&TEXT(D2"0.00%")

右键树状图,【选择数据】,修改【图表数据区域】为:

=Sheet3!$A$1:$C$11

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【确定】后,数据标签格式勾选【类别名称】,就大功告成了!

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最后别忘了美化一下~

3、渠道及时间

直接用常见的条形图就能很好地分析购买渠道:

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或者稍作升级,将各渠道占总数的比例也可视化:

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还可以结合其他角度进一步研究:

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具体如何分析,还是要看实际需求哦!

消费的时间,比如工作日&节假日、白天&夜晚,这样的数据和消费渠道的数据,其特征差别不大。

因此,处理方式也差不多,也能选择简单的柱形图来展现,或配合性别等元素进行分析。

4、写在最后

今日介绍了数据分析中,销售视角下,顾客维度的数据可视化,后台回复关键词【顾客】,即可获取本文练习文件~

一般来说,常用的图表就能满足基础的数据分析所需,重要的是思路,比如从哪几个维度去分析;

还有可视化选用的图表,选择能展示数据特点的图表。

本文来自微信公众号:秋叶Excel(ID:excel100),作者:卫星酱

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