记者/姜菁玲
近日，职场社交平台脉脉对外发布《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》（以下简称“报告”）。该报告显示，当下人工智能行业人才紧缺，其中视觉算法工程师供需比最低，仅为0.08，平均12.5家企业争夺一个人才。
人工智能行业是典型的智力密集型行业，教育和研究门槛要求较高，人才培养周期较长。报告数据显示，近九成算法工程师为硕博学历。而随着人工智能产业的快速发展，市场对于该行业的人才需求快速增长，人才供需关系紧张。在招聘市场中，招聘难度大、起薪普遍较高。
在人工智能主要技术方向上，有语音识别、自然语言、深度学习、计算机视觉这四类，人才供需比分别为0.49、0.49、0.48和0.38。其中人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高。报告显示，最难招岗位TOP10中，有7个算法岗位，3个工程岗位。薪资上，算法工程师展现出极强的竞争力，平均起薪超过3.2万元，工作3年以后，月薪普遍接近5万元。
在行业最难招的岗位TOP10中，9个岗位都能在自动驾驶领域找到（除了高级视频开发工程师），涉及自动驾驶感知、定位、规划及控制四大算法模块。
另外，相比于互联网行业普遍关注的“35岁分水岭”，人工智能行业对35岁以上的职场人更加友好。报告称，开发工程师群体中，工龄在5年以上的开发工程师占68.7%，工龄10年以上占22.1%。算法工程师则整体偏年轻化，67.9%的算法工程师工龄在5年以内，平均工龄为4.59年；开发工程师和硬件工程师相对更稳定，平均司龄分别是3.74年和3.45年。
算法工程师的人才流动性也很大，超过一半会在工作3年内选择跳槽，32.3%的算法工程师可以在一家公司工作3-5年，然而稳定工作5年以上的不到一成。
脉脉创始人兼CEO林凡在现场谈到，未来十年，人工智能技术是撬动新兴行业增长的杠杆力。随着国家密集出台相关政策，产业规模不断扩大，投资持续涌入，顶尖人才成为决定企业决战人工智能时代的重要抓手。但面对“粥多僧少”的现状，各厂商人才争夺战日趋白热化。
从AI人才企业去向可以看出，腾讯、阿里、华为三家公司吸引了大部分人才。他们大多去了其AI相关业务部门，如腾讯的人工智能实验室、优图实验室、自动驾驶实验室；阿里达摩院、阿里云、数据科学与技术研究院；华为2012实验室、华为云、智能汽车解决方案BU等。
总体来看，目前人工智能人才储备量最大的企业仍是通信和互联网大厂。报告也提到，传统互联网公司成为人工智能人才的主要来源，占比为13.6%。计算机视觉、深度学习、语音识别、自然语言处理四个技术方向上，人才储备量最大的公司是华为，其次是百度、字节跳动和腾讯等互联网头部企业。
而在当下的抢人大战中，林凡认为，顶尖人才需要企业主动挖猎，特别是人工智能人才，企业招聘已经从手心向下招来，变成手心向上请来。
