新浪科技讯 4月14日晚间消息，近日，2022英特尔中国研究院探索创新日举行。英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强携研发团队集体亮相，介绍了英特尔中国研究院（简称：研究院）在人工智能研发方向的前瞻研究和创新成果。
据介绍，为实现人工智能推理的更快速度，研究院提出了亚比特神经网络技术，从统计意义上实现<1bit DNN量化，实现显著压缩/加速比，突破了DNN量化极限。据介绍，在FPGA的实际部署中，亚比特神经网络加速器能实现更快的推理速度。
此外，为了实现更高推理准确率，研究院还提出了一种创新型动态卷积设计——ODConv，该设计采用具有并行策略的多维注意力机制，以“即插即用”的方式，替代了常规卷积，能显著提升大型及轻量型主流CNN模型的识别准确率。
据介绍，ODConv系列模型将于今年下半年，在英特尔研究院开源项目中正式发布。（文猛）
