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旷视发布AI加速计划 唐文斌:传统行业AI应用仍面临各种挑战

新浪科技讯 9月18日晚间消息,在2020中关村论坛《人工智能开源开放与生产力促进平行论坛》上,旷视联合创始人兼CTO唐文斌宣布旷视发布“人工智能加速计划”,开源开放自研领先技术,推动AI底层生态建设。

旷视发布AI加速计划 唐文斌:传统行业AI应用仍面临各种挑战

“我们正在迈入21世纪,在过去的10年,人工智能技术飞速发展,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在加速各行各业的商业创新。”

唐文斌表示,在零售、教育、通讯、金融以及工业等行业,AI已经在不断地改变我们的日常工作方式;同时,在公共事业、医疗、智慧城市领域,AI也在千变万化地改变我们的生活方式。

“回顾过去三四年AI的发展会发现,各行各业的AI落地马太效应还是非常明显的,在互联网领域AI获得了快速的发展和应用,但传统行业AI应用面临的各种挑战还是非常明显的。”

他提出,企业在应用AI的时候存在几点挑战:

1、AI技术门槛比较高,不是所有的企业都有能力建设一套自己的算法能力;

2、人才相对缺乏的,相关数据显示,AI产业里的人才缺口在30万以上,这也导致AI在企业的应用过程中,传统企业很难招到合适的人才。 3、由于场景碎片化,AI需要多种多样不同的算法。然而现在市场上算法的供给还是严重不足的。 4、行业标准问题。人工智能行业发展整体还处于比较初级的阶段,也并没有形成成熟的行业标准和价值体系。在这方面也还有很长的路要走。

针对上述问题,旷视希望能够通过自身的力量,联合合作伙伴一起推动AI行业的发展,这也是旷视“人工智能加速计划”推出的背景——通过技术开放,人才培养和产业标准制订这三个方面助力AI与传统产业融合,推动人工智能的发展与应用落地。

据唐文斌介绍,旷视的AI加速计划中,将开源开放旷视自研的一些领先技术,包括此前已经开源开放的旷视Brain++ AI生产力平台的核心组件、深度学习框架天元MegEnging,来帮助开发者实现深度学习、简单开发。

此外,旷视将通过一系列产学研合作,为社会输送符合市场需求的AI人才,计划培养3000名AI专业人才,1万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才。

第三,通过引导AI产业标准完善,和行业的伙伴们一起来推动产业标准的完善。

“旷视的使命是:用AI造福大众。我们真心希望,可以通过AI的技术发展和落地实践为这个世界带来新的变化。”唐文斌表示。

会上,旷视发布天元1.0预览版,还推出Brain++商业版,提供智能化时代的AI生产力工具,帮助企业快速、高效地建立企业内的AI基础设施。旷视首席科学家孙剑表示,经验证,Brain++可有效缩短80%算法从需求到落地的时间,整体降低55%的算法生产成本。(雪梅)

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