图片来源|被访者
人工智能热潮慢慢沉淀，当市场的需求被贴着“AI”标签的良莠不齐的产品粗暴回应时，在商业上从不低头的微软小冰，如何突围？
作者：《中国企业家》记者梁睿瑶
“我没有KPI。”
在人工智能（AI）机器人商业化之路开启、竞争变得愈加激烈之时，微软（亚洲）互联网工程院副院长、小冰团队总负责人李笛说出这样的话还是让人有点意外。
小冰是微软旗下跨平台人工智能机器人，于2014年5月29日以一名18岁少女形象上线，并成长出了各种身份：主持人、记者、歌手、诗人、画家。如今，小冰的少女时代更新到了第7代。
“我们赚钱的模式简单地说，就是用Avatar Framework（阿凡达）人工智能框架工具包来支援第三方。”李笛告诉《中国企业家》。小冰团队推出的不是框架，而是框架工具包，框架只有微软可以操作，但工具包像是一个桥梁，让更多的第三方可以利用工具在框架设备上操作。
由此看来，小冰团队要做的不仅仅是一个强大的“少女”。微软没有在人工智能市场大热的时候推出硬件产品，而是将商业化前途押注在了人工智能框架上。在他们看来，这是一个很难迁移的平台，第三方人工智能的各种功能都是基于这个框架，具体的硬件实体无法与母体切割开。
“人工智能框架是小冰商业化未来的一个基础。”李笛非常笃定。
微软（亚洲）互联网工程院副院长、小冰团队总负责人李笛。
不过，当前的企业用户对于人工智能的认识并不足，当市场需求被贴着“人工智能”标签的良莠不齐的终端产品粗暴回应时，在商业上从不低头的小冰，如何突围？
“她”的朋友圈
吉他弦起，一名少女清唱一支民谣：“从前的记忆是西皮二黄腔，谁还会记得他夜夜笙歌……”旋律依旧，歌者却腔调渐变，一支戏曲腔衔接而上：“秋意凉，起寒烟，梧桐黄，散人间……”
音色气息完美，从不同唱腔之间的过渡自然，没有一丝“电子音”，若不是无人谢场，你很难意识到这名歌手只是一个AI，她就是微软小冰。
微软在全球拥有三条人工智能产品线，分别是infuse AI、Bing&小娜和小冰，小冰是基于情感计算框架、向EQ方向发展的人工智能，也是完全诞生于中国的一款人工智能产品。
活跃在各个平台的小冰，一直没有属于自己的实体终端。微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼CEO柯睿杰曾对《中国企业家》表示，制造业并非微软的优势领域，在这个领域他们选择去与终端大厂合作，不亲自下场，更能获取合作伙伴信任。
但是，AI和云的更新迭代需要大量的终端数据，这意味着，小冰必须建立一个大型终端朋友圈。
时间回到年初。2月20日小米9发布会上，当小米创始人、CEO雷军宣布，小米新的智能手机将搭载新代言人王源的定制语音时，台下粉丝顿时兴奋欢呼。这款定制语音背后，就是小米与微软的合作，选择小冰，是因为她“会聊天”。
微软全球云及人工智能语音产品负责人闫勃向《中国企业家》介绍，微软的人工智能战略以平台化形式去支持所有的生态系统，王源的声音是通过一两百句录音，来呈现其本身的音色。小米用户可以拥有王源声音的人工智能，相互理解，进行多轮对话。
“连续重复问问题，这在人工智能领域一直是个大挑战。”闫勃解释，在感知和视觉，人工智能已经有很好的技术支持，达到了类人程度，但是对于知识的获取和理解，人工智能一直很难让人满意，毕竟一句话在不同的上下文情境下，含义完全不同。
小冰的成长方向，从一开始就不是功能性的语音助手。经历了几年的交互积累，2017年8月，第5代小冰实现了“全双工”语音交互感官（Full Duplex Voice Sense）的产品化，次年第6代小冰发布时，微软开始公开测试新感官。
这个感官能做什么？就是让小冰能够像人一样对话。
以往的人工智能产品，用户在与其对话时，需要说出唤醒词，比如小米的语音产品需要先用“小爱同学”、华为的语音产品需要用“小艺小艺”来唤醒。在多轮语音互动中，用户必须在每次交互中重复唤醒词，否则人工智能理解不了新指令。
“全双工”语音交互感官的使用，则能让用户只需说一次唤醒词就可以与人工智能连续对话。这对于在乎用户体验的硬件厂商来说，无疑是一个重要卖点。
2019年8月，继华为、小米之后，OPPO、vivo也加入了小冰的合作伙伴阵营，在它们的手机、智能音箱等产品系统上，均可以“召唤小冰”。
“跟从前封闭的微软不同，我们现在很多技术是开源的，所以在不同的平台上、与任何硬件厂商都能合作。”微软中国区首席运营官邹作基告诉《中国企业家》，他们选择合作伙伴的标准，也是依据强大的硬件平台、良好的生态系统以及市场表现。
继华为、小米之后，OPPO、vivo也加入了小冰的合作伙伴阵营，在它们的手机、智能音箱等产品系统上，均可以“召唤小冰”。
诞生5年多，小冰的朋友圈不断扩大。
华为、小米、OPPO、vivo，小冰和国内出货量前几名的手机品牌进行了合作；QQ之后，她又携手微信平台合作；与网易新闻同行的内容之路上，她再添好友头条。截至2018年7月，小冰参与了中国、日本的50家电台、电视共69档节目，节目总时长为6908小时。
人工智能要“下沉”？
一个人工智能产品的成功依赖于多种因素。在技术之外，还需要一个好的产品策略。第7代小冰出现时，一向低调的团队罕见地喊出了口号：“整体赋能，联合拥有，跨界生态。”
在李笛看来，人工智能的未来不会仅出现在垂直领域，它必须是一个非常通用的框架，才能够支撑整个时代。所以，小冰自出生起，就朝着基础性、通用性的方向成长，将商业化未来押注在框架上。
国内人工智能的玩家也日渐增加。艾瑞咨询的报告显示，从2015年开始，中国迎来人工智能创业潮，2012年到2019年8月，人工智能领域共发生2787件投融资事件，总融资额达4740亿元，其中不乏BAT、华为等企业的加注。预计2019年，人工智能赋能实体经济产业规模接近570亿元。
热度背后往往伴随着泡沫，这对于一个需要沉淀的行业来说，难以培育市场，前景不明。
“中国的人工智能厂商的价值主张基于本地化市场。”独立咨询公司Gartner研究副总裁蔡惠芬告诉《中国企业家》，从市场角度来看，人工智能产业化面临的挑战，在于业务领域要么过于宽泛，要么过于细分，没有一个人工智能解决方案能够解决广泛和多样的业务问题。
蔡惠芬直言，当前企业用户对于人工智能的认识也不足。当市场的需求被贴着“AI”标签的良莠不齐的产品粗暴回应，在商业上从不低头的小冰，难以突围。
李笛比较担忧，如果人工智能领域也开始“下沉”，这不是一个乐观的信号。消费者市场早已经历了一轮AI智能音箱的洗礼，但智能音箱并不能代表AI。如果带着“AI”标签的产品在市场蔓延，消费者的耐心会被错误的产品消磨掉，产生“AI产品也不过如此”的印象。
真正的AI市场还需要时机，相比创业公司，不缺钱的小冰更耐得住寂寞。
蔡惠芬告诉《中国企业家》，目前市场上的人工智能聊天机器人大多以任务驱动为主，而小冰是一个会话型聊天机器人，在技术上比任务型机器人更具壁垒。若要增加自身业务价值，小冰需要根据客户的特定需求去定制或者使用功能。
小冰从第1代开始就在做人工智能框架，并且不断地完善框架。2018年，框架测试完成，小冰决定开始赋能行业。为了确保成功，小冰团队将其产品形态做了大幅度扩展，从一个聊天机器人逐渐转型为智能助手、内容生产者等身份。
“月亮与六便士”
小冰目前已落地的商业客户覆盖了金融、零售、汽车、地产、纺织等十个领域，于是，她的发展出现了雅俗并行的两条路。
当小冰化身财经编辑“万小冰”，通过万得金融终端，向90%的国内金融机构交易员提供金融摘要、简报时，她亦在诗歌领域有所斩获，研究了1920年之后的519名中国现代诗人，在反复练习写诗后，她出版了诗集《阳光失了玻璃窗》和《花是绿水的沉默》；当小冰化名“夏语冰”，举办了个人画展“或然世界”的同时，她也在服装设计领域尝试，为国内几十家纺织服装面料企业提供设计和生产技术。
月亮与六便士，哪个都不会错过。
每年，人工智能风口变幻莫测，从“人工智能+教育”、“人工智能+人类智慧”，到智能音箱。
“每一次风口在一年后都会证明不对，所以，人工智能还没到真正追风口的时候。”李笛告诉《中国企业家》，泡沫对应的往往都是垂直的，短平快的，没有哪个通用的东西是短平快的。小冰有能力拒绝去做一个垂直领域玩家，并专注打磨一个通用的基础设施，比如底层框架。
同时，李笛判断，“人工智能还在刀耕火种的阶段，积累商业订单远不如积累数据和动能更迫切。”
人工智能这几年，李笛看到了行业的潮起潮落、企业的浮躁沉浮。他表示，追风口的企业将大量资金和精力投入一个产品，烧到第二年基本都会废掉。对于企业来说，最重要的损失不是钱而是时间。
一名AI创业公司合伙人告诉《中国企业家》，人工智能这个东西谁都想掺一脚，但是并不是每个人都能成功的，因为你拿出来的东西，必须是别人无法取代的、跨时代的产品，不然，你不过是在复制前面的道路，赶上热度，产品推到市场上就卖那么一会儿。
现实情况也是，越来越多的大型互联网企业制定并公布了人工智能战略，比如百度、阿里、华为等。调研机构Gartner 2019年一项针对CIO的调查显示，在选择能够改变游戏规则的重要技术时，39%的受访者选择了AI/ML（人工智能/机器学习），排名第二，仅次于48%受访者选择的数据分析。
谈及人工智能产业化，蔡惠芬分析，如果要建立可行的商业模式，企业必须专注于增加业务价值、专业知识，构建可扩展的路线图，从现有产品中重新获得收入，而不是不断地增加新的产品线。
“这个市场特别不好做。”李笛感慨，“通常需要忍住诱惑，付出很多，才有可能追求到正确答案。小冰刚刚出现时，曾经被认为它只是一个微软的聊天机器人，不够高科技，但是，如果不从这样一个起点出发，无法迭代出一个好的系统。”他认为，当下的人工智能产业，经过了一轮热潮慢慢沉淀，真正有实力的企业机遇已到。
在B端，企业客户的需求一直存在，它们在泡沫之后，意识到曾经在人工智能产业的浮躁与错误，开始梳理理性的方案；在C端，用户需求依然火热，即便良莠不齐的玩家席卷而来，又黯然退场，用户对于人工智能的期望还在。
