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无人驾驶汽车更难识别黑人?调查:识别准确率低5%

【《澳大利亚人报》网站3月13日报道】自动驾驶汽车之所以让人担忧,是因为大家担心它们可能遭遇黑客的攻击,加重污染,而且无法让人相信能有效避开交通事故。现在,批评者可以加上另一个反对的理由:它们可能有种族主义偏见。

美囯佐治亚理工学院的硏究显示,皮肤较黑的人比皮肤较白的人更容易被自动驾驶汽车撞到。研究人员分析了自动驾驶汽车监测物体的方法,了解它们能在多大程度上识别人。他们分析了3500张肤色各异的人的照片,发现自动驾驶技术在识别黑色皮肤人群时的准确度平均低了5%。

识别行人和道路标志等物体在自动驾驶汽车的监测系统中发挥着重要作用,有助于让汽车确定何时必须刹车或转向以避免撞到人。

研究人员说,这项研究表明,自动驾驶汽车犯错的几率在不同人群中可能存在差异。他们还说,如果不考虑这种种族偏见就在自动驾驶汽车上使用这种监测系统,那么这项研究“提供了强有力的证据,证明有可能会出问题”。

他们发现,即使一些因素如白天的时段或行人被部分遮挡等发生变化,皮肤较黑的人仍然不容易被发现。

研究人员认为,这种监测系统可能存在缺陷,因为该系统在设计和接受训练时主要使用的样本是肤色较浅的行人。这项研究还说,这个模型没有足够重视肤色较黑的人。

美国民权联盟最近进行的一项测试发现,亚马逊一直在向美国警方推销其面部识别系统,但该系统将肤色较深的国会议员错误地识别为犯罪分子。

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