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纽约警察局正用新模式识别系统 帮助解决犯罪问题

来源:cnBeta

外媒The Verge援引《华盛顿邮报》报道称,纽约市警察局(NYPD)正在使用名为Patternizr的新软件系统,该系统可帮助官员搜索“数十万”案件档案。该报告称该软件是内部开发的,允许分析人员搜索各种文件以查找模式或类似的犯罪。

在一个例子中,警察使用该系统连接两个犯罪案例——一名男子使用注射器在纽约市的两个不同的家庭仓库中窃取钻头。解决此案的犯罪分析师丽贝卡·肖特(Rebecca Shutt)向《华盛顿邮报》解释说,该系统“带回了其他区域的投诉,此前我不知道。”

这不是一个旨在预测犯罪发生地点的少数派报告系统,也不是一个使用人工智能来解析CCTV录像的系统。相反,它是一个系统,在纽约警察局的数据库中搜索模式,允许警方在调查过程中从更广泛的数据库中搜索。该系统可以帮助纽约警察局带来更多的信息来源,因此很难看到其他地方可能发生的犯罪模式。

纽约警察局称,该部门在2016年推出了该软件,但首次在INFORMS Journal on Applied Analytics上发布了该软件。纽约警察局的数据分析助理专员Evan Levine和前分析师Alex Chohlas-Wood花了两年时间开发该软件,并声称纽约警察局是第一个在美国使用这种系统的部门。

Chohlas-Wood和Levine接受《华盛顿邮报》采访时表示,他们使用了10年以前确定的模式来训练系统,并且在测试中,它“准确地重新创建旧的犯罪模式三分之一的时间并返回部分模式的80%”,该系统在搜索过程中不会将嫌疑人的种族考虑在内,以作为对种族偏见的预防措施。

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