▲waymo无人驾驶车图片来源：新华社
作者：贾敬华（媒体人）
作为最早推出自动驾驶功能的代表，特斯拉在官网中撤销了企业文化中主推的“全自动驾驶”模板，同期受到怀疑的就是特斯拉旗下的Autopilot系统。
在国内，BAT三大巨头都有庞大的无人驾驶技术研发团队，百度和腾讯甚至已经拿到了无人汽车路测牌照。除BAT外，美团和京东这两大电商巨头也在布局无人驾驶汽车，用在物流配送上。5G的即将商用，更是吹响了无人驾驶普及的号角。种种迹象显示，无人驾驶技术商业化即将拉开序幕。
近日，来自美国媒体的报道，似乎印证了这一判断。
有媒体报道称，谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo已经对部分试点出行服务收费，并开始测试定价模型，率先进入了无人驾驶商业化的早期阶段。在业内人士看来，Waymo这一举动是开启无人驾驶商业化时代的里程碑。
不过，从无人驾驶技术的发展情况，以及整个产业链的现状来看，无人驾驶商业化还有很长的一段路要走。Waymo试点出行服务收费，不过是无人驾驶商业化前的一次尝试。
▲9月18日，房山区北京高端制造业基地，自动驾驶车辆在实际道路中测试。新京报记者 侯少卿 摄
不可否认，借助先进的传感器，还有快速运行的芯片，无人驾驶汽车在行驶中的反应更敏捷，但无人驾驶在应变能力上仍存在短板。最近两年，拥有自动驾驶功能的特斯拉，经常出现交通事故，这说明自动驾驶在安全性方面仍有不足之处。事实上，即便是资格比较老的司机，也难免会出现小事故，何况是电脑。
据统计，人类驾驶员每50万英里一次普通的事故，每9400万英里出一次致命事故。在无人驾驶领域，堪称全球技术最好的Waymo，在实际应用中每5596英里就需要一次人工干预，Cruise每1254英里进行一次干预，否则就会出事故。这说明，目前的无人驾驶技术与普通人类驾驶员还有很大的差距。
就国内的现状而言，无人驾驶技术在安全上面临的挑战更大。众所周知，国内的道路开放性高，而且道路情况比较复杂，地面标线也不规矩，而且经常存在大量人车混流、电动车乱行、加塞逆行等现象。如此复杂的路况，无疑是自动驾驶技术的恶梦。
▲新京报制图/赵斌
从技术角度来说，要想自动驾驶技术能够在复杂的路况下行驶，必须通过大量的路测数据，并从一些人类驾驶员的数据上，分析出每一个路段的情况，并制订相应的驾驶方案。坦白说，这是一个非常巨大的工程。加之目前主流的无人驾驶技术并不具备学习和思考能力，这意味着国内无人驾驶商用的路更加坎坷。不过，在一些特定场景下的无人驾驶技术，已经具备了商用的条件。
总之，无人驾驶技术的普及需要一个过程，稳定性和安全性都需要大规模的商用来检验。可以肯定的是，无人驾驶即将走进我们的生活中，全面普及还需要一个漫长的过程，因为应对复杂的路况需要更完善的技术。
