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元宇宙进入英伟达时间

元宇宙进入英伟达时间

出品|虎嗅科技组

作者|张雪

封面|NVIDIA官网

今年8月,英伟达首席执行官黄仁勋的一段“虚拟人”视频在各大社交平台刷了屏。原因在于,在一次公开演讲中,黄仁勋用了14秒的“虚拟人”替身,但由于“虚拟人”太过逼真,所以无人察觉。

而这段视频也带火了英伟达的一个基础设施平台Omniverse,据悉,该基础设施平台是用于创造虚拟空间的软件平台,上文大火的“虚拟人”就是它的作品之一。

时间来到三个月后,在今天的NVIDIA GTC大会上,黄仁勋再度以经典形象亮相,很多人也在猜测这次同样是否也会采用“虚拟人”,结果是让人失望的,至少我作为全程看下来的观众,并没有看出来破绽。

即便没有再次上演“虚拟人”的戏码,但这丝毫不能掩饰英伟达进军元宇宙的决心。

在长达一个半小时多的新品发布中,黄仁勋主要讲述英伟达是如何推进 AI在各个行业发展,包括在企业和数据中心、对话式 AI和自然语言处理领域的最新技术,以及在边缘计算、虚拟世界的AI应用,如机器人、医疗、自动驾驶汽车、数字孪生工厂等。

这之中,元宇宙虽然不是时长最多的,但却足以让人留下深刻的印象,并成为了整场发布会的亮点之一:

作为本场大会的重磅发布,英伟达推出了Omniverse Avatar,这是一个用于生成交互式AI化身的技术平台。

这一平台集合了语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术方面的技术。

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也就是说,在平台中创建的AI化身,是应用了光线追踪技术生成的交互式角色,不仅拥有视觉,还能就广泛的主题进行交谈,并理解说话意图。

枯燥的术语描述并不能带来直观的感受,于是,我们看到了三个生成的虚拟人。

第一个则是黄仁勋的亲身试验,在演示中,动画玩具版的黄仁勋十分灵活可爱,并回答了有关气候变化和蛋白质生产等问题;

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在第二个演示中,同样是一个可爱的“蛋壳人”的形象,它通过快餐店的终端与一对夫妇交谈,并理解两位订购素食汉堡、薯条和饮料的需求。

这个虚拟形象使用面部跟踪技术与顾客保持目光接触并回应他们的面部表情。“这将有助于智能零售、免下车和客户服务,”黄仁勋如此谈到。

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第三个展示再次升了一级,是应用在会议软件中的。

比如,在电话会议时,有人可能身穿便装,但这个时候,他们使用了逼真的动画化身作为替身,保持得体的形象。

再比如,在嘈杂的咖啡馆中进行视频通话时,一位女士在讲英语时可以在没有背景噪音的情况下被清晰听到。此外,当她说话时,她的话会被实时转录并翻译成德语、法语和西班牙语,并使用与她相同的声音和语调。

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需要指出的是,对于这些演示的场景,也有人提出了在体验方面的质疑,即尚不清楚这项技术在现实世界中的落地情况。比如,实时的交互是否比自己在终端进行手动选择更受欢迎。

黄仁勋也在演讲中谈到,虚拟人的响应时间相对人类来说,速度是慢的。如果客户着急,势必会带来不好的体验。同样,尽管会议软件中的技术和应用看起来不错,但我们尚未看到它对现实世界产生重大影响。

除了在个人场景中的应用,黄仁勋还将探讨了在更大场景新应用,比如英伟达与合作伙伴是如何为工厂、城市和整个地区构建数字孪生。

据悉,Omniverse能够使工程师和设计师构建精确的数字孪生,或创建大规模、真实的模拟环境,用于在部署到物理世界之前训练机器人或自动驾驶汽车。

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比如,为了能更好的了解5G网络在现实中的应用,爱立信在Omniverse中构建了城市规模的数字孪生模型。

“你会看到一个永恒的主题——Omniverse如何被用来模拟仓库、工厂和工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车甚至化身的数字孪生,”黄仁勋说。

发布会最后英伟达宣布将构建一个名为 E-2或地球二号的数字孪生模型,以模拟和预测气候变化。

不难发现,在英伟达看来,元宇宙同样是关于允许远程协作的共享虚拟世界。

但与Meta(前Facebook)提出的概念不同的是,英伟达更关心的是用数字孪生复制工业环境,以及创建与人互动的虚拟化身。

而这样的出发点也同样受到了市场的欢迎和认可。

有关信息显示,自从公开测试版发布以来,Omniverse已被超过 70000名个人创作者下载,它也被 700多家企业使用,包括宝马集团、CannonDesign、Epigraph、爱立信、建筑公司 HKS和 KPF、洛克希德马丁公司和索尼影视动画公司。

值得一提的是,自2020年3月16日低点以来,英伟达的市值增长了近5300亿美元,现在仍在逆势节节高升,甚至超越台积电,成为全球最“贵”的半导体公司。

从目前的业务版图来看,英伟达当前的成绩自然离不开其强大的芯片业务,但另一方面,伴随着“元宇宙”风起,市场也有了给英伟达高溢价的理由。

这也不禁让人联想到此前福布斯的大胆预测——英伟达的市值将在5年内超越苹果公司,可以推测,有芯片和元宇宙两大因素的加持,这个进程可能已经在加速了。

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