2019华为全联接大会即将于9月18日在上海开幕，这是华为每年的公司级标志性活动之一，媒体通常将此视作重磅战略和产品发布的关键节点，华为AI战略和AI芯片正是在2018全联接大会上亮相的。
事实上，华为公司8月23日发布全球算力最强的AI处理器昇腾910后，其商业模式也随之引发业界强烈关注。华为公司副董事长、轮值董事长徐直军当时在回答媒体提问时就表示，基于昇腾910的训练服务在今年9月份就可在中国上市，明年一季度就可在全球上市。
算力稀缺是AI行业的最大痛点之一。华为提供的超强算力芯片能为AI在各个场景的应用提供强有力的支撑，那么消费者和企业能直接购买到AI芯片么？事实上，全球市场中的各类AI芯片，基本上都是以板卡、服务器或云服务的方式提供给客户和合作伙伴，华为也是如此。
华为公司智能计算产品线相关负责人介绍说，华为的昇腾系列AI处理器将被搭载于Atlas系列AI产品和云服务上推向市场。Atlas是基于昇腾AI处理器的系列人工智能计算产品，包括模块、加速板卡、边缘设备、服务器等，可分别应用于终端、边缘计算、云，覆盖了全场景AI需求，让智能计算无所不及。目前，已有大量国内外企业搭载了华为Atlas系列模块和板卡，进行AI产品的开发。
据了解，Atlas人工智能计算平台支持业界主流AI计算框架，如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch/Caffe等，也支持华为最新推出的AI计算框架MindSpore。MindSpore框架可实现算法即代码，大幅降低AI开发门槛，同时也具备全场景应用优势，其与昇腾910的深度协同将全面发挥处理器的算力潜能。
目前，全球范围内与昇腾910芯片相近的产品，主要由两家企业提供，一家是谷歌，另一家是英伟达，谷歌只对外提供云服务，不提供板卡。
徐直军在接受媒体采访时也表示，希望全球大学、研究机构，基于以910、310昇腾AI处理器为核心的华为云服务和Atlas系列产品做研究，现在做AI研究的最大问题就是缺少算力，“谁的算力强，谁发表的论文就快。”
华为官方微信公众号显示，“华为商城”近日已上线Atlas人工智能平台计算系列产品。这类产品与业界合作伙伴的集成解决方案相结合，已在人脸识别、车牌识别、OCR文字识别、无人机巡检等场景中得到应用。
AI本身就是“暴力”计算
众所周知，驱动AI发展的动力有三个要素：算法、数据、算力。其中，算法是否有创新发展难以量化跟踪，数据的巨大体量也难以计算，唯有算力可以量化。
业界甚至也有言论认为AI让摩尔定律起死回生，就是因为算力的强大作用。可以说，算力是AI发展的重要基石，因为重要的AI技术突破依然必须在足够的算力基础上才能实现。
随着大数据、人工智能等新技术的应用，企业对于算力的需求再度飙升，传统计算产业亟待转型升级。有数据显示，全球每年新增数据20ZB，AI算力需求每3.5个月翻一倍；这一速度已经远超摩尔定律关于性能翻倍的周期。与此同时，5G、物联网、边缘计算等新技术的崛起，也让算力需求变得更加多样化。
尽管如今的算法效率不断提高、芯片技术高度发达，但依然面临着算力稀缺的问题。OpenAI近期发布的研究显示，2012年至2018年，人们对于算力的需求平均每年增长10倍。尤其进入5G时代，数据量将呈爆发式增长，AI行业需要对数据进行更大规模的清洗、标注、训练。这意味着行业需要更长的时间进行运算，而算力不够将会导致AI发展速度的降低。
面对AI算力需求的爆发式增长，华为公司轮值董事长徐直军在昇腾910发布时直言“AI研究中遇到的最大困难就是缺少算力——AI本质就是暴力计算”。
目前，AI服务器芯片领域的核心玩家包括英伟达、英特尔、谷歌、微软等，AI手机和物联网芯片的玩家也越来越多。
根据华为提供的数据，目前全球AI领域的startup公司已经达到了1100多家。根据Gartner估计，AI芯片在2017年的市场规模为48亿美元，2020年预计达到146亿美元，其中云端应用可望达到105亿美元。
“全场景覆盖”是华为的不二选择，目前华为是全球唯一一家可以提供全场景AI解决方案的厂商。
华为算力有多强？
华为发布的《全球产业展望GIV2025》给出预测，到2025年，大企业AI普及率将达到86%。为此，华为开始在计算领域全面发力，并致力于用芯片、AI和架构创新等技术，为客户提供强劲算力、云边协同、全场景覆盖、一体化的计算解决方案。
在华为构造超强算力核心竞争力的版图中，“昇腾+鲲鹏”无疑是核心所在。
今年8月，华为推出算力最强的AI处理器昇腾910和全场景AI计算框架MindSpore，完成在全栈全场景AI解决方案的构建。在昇腾系列AI处理器等的支撑下，华为Atlas人工智能计算平台也可以面向不同应用场景和不同行业，打造相应的AI解决方案，以满足不同行业和不同场景应用AI时对算力的需求。
实测结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格——即半精度（FP16）算力达到256Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512Tera-OPS。重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
在典型的ResNet50网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。
昇腾910的横空出世更像是一个里程碑，作为全球已发布的单片算力最强的AI处理器，昇腾910恰恰是为AI应运而生。基于昇腾芯片，华为面向人工智能应用和智能驾驶也分别推出了Atlas和MDC两个系列的产品，以推动普惠AI的目标落地。
相比较昇腾系列主打AI计算不同，华为鲲鹏920芯片主打通用计算，基于鲲鹏处理器打造的TaiShan服务器，其优势主要体现在高性能、低功耗上。这样一来就可以帮助企业更好地进行大数据的即时处理和计算，从而为未来走向智能时代奠定基础。
基于外界对华为推进AI全栈全场景战略的预测，“服务器操作系统”何时推出，也颇让人期待，这将为计算产业发展注入新动力。
超强算力如何用起来？
徐直军在介绍昇腾芯片商业模式时曾指出，“我们不直接向第三方提供芯片，而是提供基于芯片的硬件和云服务，我们和纯芯片厂商没有直接竞争。”
据了解，昇腾是以AI加速卡、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售，华为不会把AI芯片业务独立出去面向市场。
与此同时，华为希望跟大量的AI芯片开发企业探讨合作，以应用于多样的边缘计算场景。
今年4月，华为宣布Atlas人工智能计算平台系列产品正式上市，其基于华为昇腾系列AI芯片，通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施，可广泛用于智慧城市、运营商、金融、互联网、电力等领域。作为华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分，Atlas人工智能计算平台以超强算力助力客户开启智能世界。
8月23日的昇腾910发布会上，徐直军表示，华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建，实现了预期的计划和目标。对华为AI而言，这是一个新的里程碑，更是一个新的开始。
他还预告，在9月18日开幕的2019华为全联接大会上，将有更多震撼的AI新品推出，让我们翘首以盼，看看华为会给业界带来哪些惊喜。
