NASA利用新深度学习方法构成的深度神经网络ExoMiner成功发现301个新系外行星

NASA利用新深度学习方法构成的深度神经网络ExoMiner成功发现301个新系外行星

据东网：美国太空总署（NASA）周一（22日）宣布科学家利用新深度学习方法构成的深度神经网络“ExoMiner”，成功发现了301个新的系外行星，令目前已知的系外行星增至4,569个，有助进一步了解地球以外的行星及太阳系。

ExoMiner学习过往已确认系外行星和误报个案，分析开普勒任务的数据，利用超级电脑“昴宿星团”（Pleiades）将真实的系外行星与其馀“冒牌”行星区分开来，从数据的特征确认或否认系外行星。

ExoMiner项目负责人瓦利扎德甘（Hamed Valizadegan）表示，ExoMiner高度准确，从某些方面而言比现存的机械分类器和人类专家更可靠。