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深圳试点交通路政AI“智慧巡查”

近期,市交通运输局牵头研究快速、安全、高效的检测技术和数字化道路养护日常巡查方式,开发了城市智慧巡查系统,并在南山区开展了试点。

深圳目前现有道路巡查方式以人工巡查为主,巡查效率较低、主观性较强,巡查结果为非结构化数据,难以满足当前城市道路设施精细化管养要求。近年来,市交通部门致力于研究人工智能相关技术应用,创新探索了智慧隧道、智慧限高、智慧监测等智慧交通项目。

智慧巡查系统主要为“1+2+3+3”的架构模式,即1套平台(城市扫描仪平台)、2类巡查感知终端(机动车道采用汽车加装车巡套件进行巡查,非机动车道采用电动骑行车加装慢行套件进行巡查)、3大场景(机动车道、非机动车道、附属设施)、3大能力单元(AI模型、数据单元、感知单元)。通过感知单元自动识别病害,在平台上报展示、事件审核分发、数据统计分析,实现结构化数据形成、道路病害巡查数字化管理、自动化检测,提升巡查能效。

市交通运输局南山管理局结合南山区各街道道路情况,选取了道路环境复杂、病害场景突出的2个街道16个路段,试运行3个月,机动车道巡查总里程7100公里、发现有效病害数104983起,非机动车道巡查总里程1504公里、发现有效病害数87422起,涵盖31类病害,发现病害量和巡查效率较传统巡查提升3-4倍。

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