原标题：晨读丨美好的3月2日，从关注健康开始
●不同食物与不同类型中风有关
发表于《欧洲心脏杂志》上的一项研究表明，不同类型的食物与不同类型中风的风险有关。
研究发现，虽然较高的水果、蔬菜、纤维、牛奶、奶酪或酸奶摄入量都与缺血性中风风险较低有关，但与出血性中风并无明显联系。然而，大量食用鸡蛋与出血性中风的高风险相关，而与缺血性中风无关。此外，人们摄入的纤维总量与缺血性中风风险的最大潜在降低有关，每天多摄入10克纤维就能降低23%的患病风险；每天多吃20克鸡蛋，出血性中风的风险就会增加25%。研究人员表示，不同食物与缺血性中风和出血性中风之间的联系可以用对血压和胆固醇的影响来解释。
●绿茶结合运动有助缓解脂肪肝
美国研究人员最新开展的一项小鼠实验显示，绿茶提取物结合运动可大幅降低肥胖相关脂肪肝的严重程度。
研究人员让被喂食高脂肪食物的小鼠连续16周进食一定量不含咖啡因的绿茶提取物，并定期在“跑步机”上跑步。结果显示，它们肝脏的脂质沉积仅为对照组（不吃绿茶提取物且不定期运动）小鼠的四分之一；对于只吃绿茶提取物或只定期运动的小鼠，它们肝脏的脂质沉积约为对照组小鼠的一半。除观察小鼠肝脏组织外，研究人员还分析了小鼠粪便中蛋白质和脂肪的含量，结果发现进食绿茶提取物并定期运动的小鼠，粪便中脂质和蛋白质水平更高。
●研究发现卵巢癌无创诊断方法
发表于《核磁共振成像》的一项研究成果显示，中科院苏州医工所与复旦大学附属金山医院等8家医院合作，最新研发出一种新的卵巢癌无创诊断方法。
研究团队与我国华东、华南、华北8家三甲医院合作，率先将人工智能技术运用到卵巢癌患者的影像学诊断中。科研人员收集两大类、共501名卵巢癌患者的核磁影像资料，通过机器学习方法筛选特征、构建模型，最终形成一套智能卵巢癌无创诊断的新方法。将新方法得出的机器诊断结论与6名从业2年至13年影像科医生的诊断比对，结果显示，医生平均诊断准确度为79.5%，机器平均诊断准确度达到91.7%。
新京报记者张兆慧
编辑岳清秀校对贾宁
