原标题：信息茧房是没有通过证实的假想缺乏实证支持
信息茧房是一种模模糊糊、似是而非，或者压根不一定存在的一种东西。
新京报讯（记者王春蕊）2020年1月13日，北京师范大学新闻传播学院与新京报联合举办了“智能算法的传播逻辑和价值迭代”研讨会，关注算法对媒体与传播的影响。会上，中国传媒大学传播研究院教授刘燕南发表了演讲。
刘燕南从三个方面介绍了算法在媒介中的作用和意义，第一方面，算法具有一定的重要性和必然性，新媒体数字内容非常丰富。在信息量巨大，而选择能力又很有限，时间很宝贵情况下，推荐机制就应运而生。
从我们目前智能算法的发展来说，它也在推动我们传统媒体的融合向深度发展、向智能化发展，从思想观念上来讲打破了传统媒体中心式分发的传统思维，这更具有社会价值与社会意义。
第二方面，算法迭代优化有它的价值逻辑，离不开具体的时空背景。媒介进化的逻辑，一个是补偿性，一个是人性化。补偿性就是后面的媒体不断补偿前面的媒体缺失，人性化就是不断与人性相匹配。
▲中国传媒大学传播研究院教授刘燕南
但是这两者都是人为选择，都有人的因素介入当中。刘燕南表示，无论是算法的优化还是促进算法平衡使用，其中都有人的因素介入，并不完全是单纯依赖技术。
第三方面，从结构与个人双重视角来审视信息茧房的问题。信息茧房是一种模模糊糊、似是而非，或者压根不一定存在的东西，从大的学理来讲是没有通过证实的假想，缺乏实证支持。
我们算法要在不断更新、与人不断互动当中前进，算法的更新与迭代一定不能完全以自我为标准，还是与受众需求在一定程度上做平衡、结合，需要与用户互动过程中来把握算法迭代的方向。
总而言之，从媒介研究的角度来讲，刘燕南教授认为如果说媒介融合是第一层东西，那么第二层则是数据的融合与打通，第三层则就是算法的优化与迭代。
