原标题：任正非为何与两位全球顶级人工智能专家对话？
在今年9月的一次采访中，任正非表示华为要研究的下一个前沿领域是人工智能，华为将建设支撑人工智能的平台。
9月26日下午15：00，华为创始人、CEO任正非将与公司战略部总裁张文林一起，与两位全球顶级AI专家——杰里·卡普兰（Jerry Kaplan）和彼得·柯克伦（Peter Cochrane）进行“咖啡对谈”。这场高端对话的背后，是华为近年来在人工智能领域的大力布局。继智能手机等消费者业务之后，华为能在人工智能上再次带来惊喜吗？
不只是AI专家，与任正非对谈的两位嘉宾大有来头
本次“咖啡对谈”的两位嘉宾，都是全球顶级AI专家。除此之外，卡普兰还是知名未来学家、平板电脑行业先驱，科克伦则是英国皇家工程院院士、大英帝国勋章获得者、英国电信前CTO。
出生于1952年的卡普兰，有着一连串的名校履历——本科毕业于芝加哥大学历史与科学哲学专业，继而在宾夕法尼亚大学计算机科学专业拿到博士学位，后来又进入斯坦福大学人工智能实验室工作。卡普兰一生著作颇丰，其作品《人工智能时代》被《经济学人》杂志评为2015年年度图书。
这位有着一头漂亮银发的老人如今是斯坦福大学的顶尖人工智能专家，但他并不是书斋里的老先生。事实上，在信息科技潮流刚刚泛起之时，他就一直是个弄潮儿，曾经参与创建多家科技公司，还是平板电脑领域的先驱人物。
1981年，卡普兰参与创建Teknowledge公司，后来成为人工智能领域的上市公司。他参与创建的GO corporation公司，曾经研发出世界首台智能手机和最初的平板电脑技术。卡普兰还是1994年创立的世界首家B2C拍卖网站OnSale的联合创始人，网站上线时间比eBay还早了五个月。
与卡普兰一样，科克伦也是在学术和商业上都成果颇丰的国际大咖。在其公司官网的介绍中，他被描述为“一位大学教授，一位享誉国际的大师”“以创新思维著称，是许多公司和政府的顾问”。科克伦有着40多年的技术和运营经验，一直在参与公司的创建和转型。
作为英国电信CTO，科克伦曾经领导着超过1000人的庞大团队，并负责未来IP、电子商务、电子零售、电子物流等许多新业务的开发。作为顾问和大学教授，科克伦曾经在国防、物流、旅游、零售等多个领域受聘。
1999年，科克伦获授大英帝国官佐勋章（大英帝国勋章的第四级，简称OBE）。曾经获得过OBE的知名人士还有球星贝克汉姆、作家J·K·罗琳等。
入股AI公司深思考，华为下一个前沿领域是人工智能
9月19日，华为心声社区发布华为创始人任正非接受《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼的采访纪要，采访时间为9月9日。在此次采访中，任正非表示华为要研究的下一个前沿领域是人工智能，华为将建设支撑人工智能的平台。“Google、英伟达都能做同样的事情，只是我们目前做得更好。”
9月23日，深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司（下称深思考）出现工商信息变更，其注册资本从1274.70万元增加至1323.27万元，其背后股东则包括华为旗下的投资公司哈勃科技投资有限公司（下称哈勃科技）。工商信息显示，哈勃科技对深思考持股约3.67%，该公司的第二大股东是A股上市公司九阳股份，持股比例为8.77%。
深思考官网显示，该公司是一家专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的AI公司，核心团队由中科院自动化所、软件所、计算所、微电子所等中科院院所等专家组成，公司的核心技术是“多模态深度语义理解技术”，可同时理解文本、视觉图像背后的语义。
今年4月23日，华为成立哈勃科技，由华为全球金融风险控制中心总裁白熠担任董事长。其后该公司先后入股山东天岳现金材料科技有限公司以及杰华特微电子（杭州）有限公司，持股比例分别为10%和6%，这两家公司的主营业务均与芯片相关。
华为创始人任正非在2017年曾表示，华为“下不碰数据、上不碰应用、中不做投资”，哈勃科技的成立在某种程度上打破了华为的传统，也意味着华为的业务思路开始出现改变。深思考与华为的业务有一定的协同性，该公司聚焦智慧医疗、智慧生活和智慧汽车，而华为今年5月已成立智能汽车解决方案事业部，定位为智能汽车领域的端到端业务的责任主体，提供智能汽车ICT部件和解决方案。
AI算力需求暴增10倍，华为要打造“一云两翼双引擎”
9月19日，在上海举办的2019华为全联接大会上，华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙发布华为计算产业战略。他表示，华为以鲲鹏和昇腾作为根基，打造“一云两翼双引擎”的计算产业布局。
具体来说，“一云两翼双引擎”中的“一云”是指华为云，两翼是指华为的智能计算业务和智能数据与存储业务，双引擎则是指华为的围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族。
计算产业蓬勃发展的背后，是算力需求尤其是终端和边缘计算需要的急剧增长。侯金龙以华为云数据中心为例，称服务器成本占比已超过60%，同时每年AI算力需求增长超过了10倍，预计到2025年，AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。
为了解决算力问题，华为首先从芯片入手，分别推出鲲鹏和昇腾两大系列芯片，前者专为大数据处理和分布式存储等应用而设计，后者则是专注于人工智能领域。以最新的鲲鹏920和昇腾910为例，前者功效比其竞争对手高出30%，后者被华为称作业界迄今性能最快的AI处理器。
侯金龙表示，华为将按照“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏投资芯片，因此鲲鹏和昇腾将以每年推出一代的节奏持续提升竞争力，同时确保后向兼容。
基于鲲鹏和昇腾，华为在会上正式推出鲲鹏主板（服务器、台式机）和Atlas系列产品，其中包括全球最快的AI训练集群Atlas 900——这是由数千颗昇腾910处理器组成的训练集群，在ResNet-50测试中，以59.8秒的成绩位居全球第一，同等精度下比第2名快15%。
华为的Atlas系列产品不对外销售，但将通过华为云输出服务。在大会上，华为推出69款基于鲲鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务，并宣布基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务价格下调70%。
为了打造计算生态，华为还宣布将服务器操作系统EulerOS、AI计算框架MindSpore和单机版数据库GaussDB OLTP全部开源，开源时间分别为今年12月31日、明年第一季度和明年6月。
新京报记者陆一夫许诺
编辑王宇校对何燕
